brAInformatics

Találkozzunk a HINTA-n

brAInformatics

Ahol a humán döntési mechanizmusok találkoznak a gépi intelligenciával.

Szia, Erdős Alpár vagyok.

Pszichológus, tréner és közgazdász. Évek óta azt kutatom, hogyan születnek a döntések nyomás alatt, és mitől lesz egy emberi rendszer sikeres. Olimpiai sportolók teljesítménypszichológusaként, szervezetfejlesztőként és öt könyv szerzőjeként ugyanazt a kérdést járom körül: hogyan lesz jobb egy döntés.

Az MI korszakában a számítási kapacitás bőségesen rendelkezésre áll. A valódi érték a döntés minőségében és az ember–gép együttműködésben születik.

A küldetés: zárt láncú döntési intelligencia

A brAInformatics egy keretrendszer, amely három területet köt egyetlen rendszerbe.

Kognitív pszichológia és viselkedéstudomány

Hogyan észlel, mérlegel és választ az ember, különösen nyomás alatt.

Adatalapú döntési modellek

Számszerű, összevethető és visszakövethető döntési alternatívák.

Autonóm AI-ágensek

Adatgyűjtés, előkészítés és végrehajtás folyamatos, önálló munkában.

Így működik: tiszta szerepek

Javaslata nyelvi modell javasol
Számítása solver számol
Döntésaz ember dönt
Visszacsatolásaz eredmény visszaáll a rendszerbe

Ami megkülönbözteti

  • Az emberi viselkedés a modell része. A döntéshozó észlelése, motivációja és nyomás alatti működése a rendszer bemenete, ugyanúgy, mint a számok.
  • Ellenőrizhető döntések. Minden javaslat mögött ott a számítás és az indoklás, lépésről lépésre visszakövethetően.
  • A végső szó az emberé. A gép előkészít és számol, a felelős döntést a vezető hozza meg, teljes rálátással.
  • Saját tudásalap: code-X ReadR. Több tízezer kötetes szakkönyvtár gépileg feldolgozható formában, a rendszer szakmai hátteréül.
  • Valós döntéseken tesztelve. A legmagasabb szinten a rendszer a partnercég saját, élő döntésein dolgozik.
  • Három szint, egy rendszer. brAInformatics az átvilágítás, MONACO a célzott fejlesztés, MONACO Premium Lab a folyamatos partnerség, mind a MONACO Decision Intelligence rendszerében.
  • Két nézőpont egy kézben. Pszichológusi és közgazdászi szemlélet együtt: az ember és a szám ugyanabban a modellben találkozik.

Kapcsolódást és bekapcsolódást keresek

Olyan nyitott gondolkodású fejlesztőket, architekteket és adatkutatókat keresek, akiket a mélyebb architektúra vonz: hogyan írható le algoritmusokkal a dinamikus emberi viselkedés, és hogyan lesz egy rendszer valóban robusztus.

  • pilot projektek
  • közös kutatási pontok
  • formálódó szakmai műhely
  • ember–gép döntési architektúra

Igyunk meg egy kávét!

Keress bátran a szünetekben, vagy hívj, írj közvetlenül.

MONACO Decision Intelligence · motor: brAInformatics